”SVD分解 PCA降维图像重建 MATLAB仿真“ 的搜索结果

     利用Matlab软件对PCA算法识别人脸进行了仿真。最终得到，在大训练样本的条件下，本设计的识别算法对于自建库人脸的识别率基本上达到了90%以上，对于非人脸库里的新脸的识别也具有较好的效果。 对于智能锁的开发，...

     绪论 21.1 课题开发背景 21.1.1 图像融合的定义 21.1.2 手动配准与图象融合 21.1.3 图象融合研究的发展现状和研究热点 31.2 课题设计要求 42、MATLAB程序设计 52.1 MATLAB软件简介 52.2 MATLAB软件窗口环境 72.3 M...

     1.降维引发的思考 对于现在维数比较多的数据，我们首先需要做的就是对其进行...处理降维的技术有很多种，如前面的SVD奇异值分解，主成分分析(PCA)，因子分析(FA)，独立成分分析(ICA)等等。 2.PCA的主调与意图

     PCA算法 作者：桂。 时间：2017-02-26 19:54:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6445625.html 前言本文为模式识别系列第一篇，主要介绍主成分分析算法（Principal Component Analysis，...

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